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為什么我們倡導建立自助式的分析文化

2019-03-18 09:19:14來源:威易網 作者:

        根據 Gartner 最新預測,到 2019 年,具有自助服務能力的商業用戶的分析產出將超過專業數據科學家。這就意味著以數據為導向、擁有成熟自助分析文化的企業將成為未來商戰的翹楚。好奇是人類的天性,我們不僅

        根據 Gartner 最新預測,到 2019 年,具有自助服務能力的商業用戶的分析產出將超過專業數據科學家。這就意味著以數據為導向、擁有成熟自助分析文化的企業將成為未來商戰的翹楚。好奇是人類的天性,我們不僅想知道事物的類型,還想知道其成因和發展過程。我們追求的不僅僅是答案,還想親身參與探索過程。在嘗試理解事物和尋求答案的過程中,數據可助我們一臂之力,分析文化的作用就在于此。

分析文化的優勢
        首先,公司或組織可以將更多的分析功能提供給熟悉業務、了解具體情況,并有可能發掘見解并充分利用的員工,讓他們能夠在可信和安全的環境中探索數據。他們不僅可以調查數據,還可以進行數據協作,并根據分析結果制定決策。這種分析文化鼓勵每個人不受職務限制,訪問相關數據,進行數據探索,并在其他員工的基礎上進行自己的分析并跟進問題。通過建立自助服務的分析文化,可以提高員工的工作效率,優化內部的決策流程。
 
        Tableau全新推出的產品Ask Data,利用自然語言處理技術使用戶能夠以直接對話的方式提問,從而使得更多人可以與數據互動并獲得分析型洞察。人們可以通過簡單地鍵入問題來探索已經發布的數據,在不考慮本身數據技能的情況下,使更多人群能夠訪問數據進行分析,賦能現代企業,使更多員工可以查看、理解數據并用數據做決策。
 
       然而,構建分析環境不可一蹴而就,也沒有現成捷徑,這是一項需要持續關注的工作。
 
IT 的角色轉換
        首先,需要接受IT的新角色,在這種文化中IT 與業務部門將形成一種新的關系,他們將通過人員、工藝和技術實現共同的最終目標。這意味著通過現代企業分析方法,各個公司或組織不必再對管理和自助服務顧此失彼。通過自助式的現代分析方法,IT和業務部門可以實現合作。IT 部門創造了受信任的數據環境,讓業務部門能夠訪問此數據、提出自己的問題并找到所需答案。安全與數據完整性不以犧牲業務敏捷性和創新為代價。
 
尋求領導者支持
        構建新環境時,領導者推動變革非常重要。想要理解客戶、抓住機遇并獲得競爭優勢,就需要用數據來推動決策。領導者可以通過設立適當的組織架構來支持分析環境,通過獎勵手段激勵員工參與數據分析,還可通過分享自己的數據發現來樹立榜樣,以身作則地向其他人表明,他們也可以挖掘并利用數據的價值。傳統的行政會議經常會讓大家昏昏欲睡,在此類會議中,如果能夠引入交互式報告讓大家現場查看數據,便能引起參與者的好奇心,鼓勵更多人適應新環境,使用自助式的分析工具。此前,Tableau和華為的FusionInsight大數據平臺展開合作,就令枯燥的數據迅速以互動有趣、通俗易懂的圖表形式展現出來,為更多用戶提供了更加豐富,更加全面的大數據解決方案。
 
尋找合適的工具
        在公司內建立自助式的分析文化,除了IT和領導者的角色,更重要的無疑是能夠提升整個組織業務能力的自助分析平臺。無需編寫腳本或代碼,也無需與復雜的數據透視表作斗爭,只要準備好適當的工具,就可以讓組織中每個人查看數據、找到可操作的見解并共享自己的發現,達到物盡其用、人盡其能。
 
        Tableau Creator、Explorer 和 Viewer 是根據用戶需求量身打造的授權方式;借助這些授權方式,從高級分析師到偶爾進行分析的業務用戶,每個人都可以通過 Tableau 的端到端分析功能獲得能力提升。每位客戶都可根據整個組織的具體需求進行選擇,組合出一套適合自己的分析功能。現在,通過Tableau 2019.1新發布的數據問答功能,人們能使用普通的語言提出關于數據的問題,并立即在 Tableau 中獲得可視化響應,越來越多人能在自己的公司中使用分析功能,用更直觀、更自然的方式與數據互動。此外,Tableau Prep Conductor擴展了平臺功能,允許組織大規模計劃和管理自助式數據準備,無需進行任何新的部署或配置。Tableau讓管理數據比以往任何時候都容易,讓企業能夠充分利用數據做出決策。
 
以人為本
       準備好適當工具后,就該關注員工和流程了。隨著分析用量的增長,按流程維持管控能力和自助服務的平衡尤為重要。在公司和組織明確審核使用情況數據和優化元數據的流程后,即可拓展用戶群,指導用戶使用相關技術并適應流程。對 IT 人員進行培訓,讓他們適應自己的新角色,為業務人員提供支持。對業務人員進行培訓,教會他們如何訪問、瀏覽、請求數據, 并就各自的發現進行共享和協作。
 
        萬科集團旗下子公司萬翼科技與 Tableau 合作策劃 “金種子”培訓計劃。通過對數據素養以及可視化理念的講解、運用 Tableau 商業智能解決方案的實操,培養了一批數據分析人才,員工們愈發意識到數據整體收集存放的效益。
 
        中國電信天翼支付也與Tableau深度合作。Tableau專家團隊對支付公司數據相關體系和產品工具的詳細解述,讓員工們可以全面了解支付公司的數據下發體系框架和流程、大數據賦能商戶、以及未來支付公司數據分析發展的方向。
 
重視直覺和經驗
         數據驅動業務的理念深入人心。采用新的分析環境意味著利用數據制定決策,但這并不意味著將直覺拋諸腦后。在這種環境中,需要同等重視經驗數據和直覺,達到適當的平衡至關重要。任何出色的分析活動都是從直覺和假設開始,我們可以通過數據證實或反駁這種直覺和假設。
 
        不管是對企業還是對個人來說,分析文化都大有裨益,在幫助人們查看理解數據的同時,也可幫助企業了解自身是否正向其目標前進。通過數據的使用, 可以幫助企業制定更明智的決策并持續衡量項目進度。分析文化不僅能夠滿足員工的好奇心和求知欲,讓團隊更愉悅地工作,還能提升員工生產力,最終提升公司效益。(本文作者是Tableau 大中華區總裁 葉松林)
 

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